В нижней части сводки результатов (показатели по вариантам) каждый из вариантов представлен как точка, расположение которой определяется согласно измеренному или спрогнозированному уровню преобразования. Каждая точка имеет доверительный интервал, связанный с измеренным показателем. Легко заметить, что в приведенном выше примере теста нет явного варианта-«победителя». Собственно говоря, пять максимально эффективных вариантов практически не различимы. В этом случае маркетологи могут использовать результаты многовариантного тестирования для автоматической настройки A/B-тестирования. MVT тестирование является важным инструментом для оптимизации веб-сайтов и улучшения пользовательского опыта.
Для многовариантного тестирования всегда будут нужны выборки большего размера, чем для простого A/B-теста. Но приведенные выше примеры наглядно демонстрируют, какие широкие возможности для практического использования открывает такое тестирование. После получения результатов и проведения анализа, вы можете принять решение о том, какой вариант страницы наиболее эффективен и принять меры для его реализации.
Помните, что для получения достоверных результатов лучше тестировать только один элемент в шаблоне. Кроме того, у вас должна быть достаточно большая выборка аудитории. Используйте результаты для дальнейших улучшений, постоянно тестируя и оптимизируя различные элементы вашего продукта или сайта. Это позволит вам постоянно улучшать пользовательский опыт и достигать лучших бизнес-результатов.
Мультивариантное тестирование сайта представляет собой более сложную версию сплит-теста. А/В-тестирование сайта проводится, если нужно сравнить https://deveducation.com/ два варианта практически одинакового контента, но с небольшими отличиями, к примеру, у одного и того же баннера меняется цвет кнопки CTA. Если нужно проверить три или более вариаций, используют A/B/n-тестирование. Чтобы оценить эффективность веб-страниц, понять, какой заголовок лучше зацепит клиента, где разместить форму подписки или какой СТА повысит конверсию, маркетологи прибегают к тестированию.
Перед началом мультивариантного тестирования необходимо определить цель и сформулировать гипотезы. Например, целью может быть увеличение конверсии на странице оформления заказа, а гипотезой — изменение цвета кнопки «Оформить заказ». Суть мультивариантного тестирования заключается в том, что на каждом этапе тестирования создается несколько вариантов страницы или приложения, в которых изменяются определенные элементы или их комбинации. Далее эти варианты показываются разным группам пользователей, и собираются данные о поведении этих пользователей — время проведенное на странице, взаимодействие с элементами и т.д. Многовариантное тестирование (MVT) — это мощный инструмент, который помогает бизнесу улучшить конверсию и понимание аудитории.
Недостаточно Трафика
С помощью MVT вы вполне сможете в короткие сроки оптимизировать сайт, но при этом упустите многое, что помогло бы вам лучше понять вашу аудиторию. После того как вы создали и подготовили свой мультивариантный тест, пришло время запустить его и провести анализ результатов. Таким образом, сплит-тесты используют силу больших изменений, а не тонких, едва уловимых корректив, наподобие настройки оттенков цвета или формулирования заголовков, как это часто бывает в MVT. Большинство маркетологов обычно начинают работу с А/В-тестов, потому что с ними возможны быстрые и значительные успехи.
Полноразмерное тестирование можно относительно легко реализовать, если у нас три фактора, каждый из которых имеет два варианта. Но если, скажем, будет four фактора и каждый из них в four вариантах, то получится (44) 256 групп. А если 10 факторов, имеющих два варианта – mvt это (210) 1024 группы. Для того чтобы получить достоверные результаты, нам потребуется огромный трафик. Для Google или Twitter это не является проблемой, но если мы хотим продавать пиццу в небольшом городке? Продолжительность подобного тестирования можно посчитать с помощью Google Calculator или VisualWebsiteOptimizers Calculator.
Пример Успешного Мультивариантного Тестирования
Важно понимать, что мультивариантное тестирование — это непрерывный процесс улучшения. После анализа результатов вы можете реализовать лучший вариант на вашем сайте и продолжить тестирование, чтобы найти новые способы повысить конверсию и прибыль. Один из ключевых факторов для увеличения конверсии и прибыли — это понимание вашей аудитории. Мультивариантное тестирование позволяет вам узнать, что работает лучше всего для ваших потенциальных клиентов и адаптировать свой контент под их потребности и предпочтения. Это позволяет усилить привлекательность страницы для пользователей и увеличить вероятность их конверсии в покупателей. Мультивариантное тестирование позволяет проводить одновременно несколько тестов, что существенно экономит время и ресурсы компании.
Мультивариантное Тестирование: Определение И Сущность
Перед началом тестирования необходимо определить цели и гипотезы, которые вы хотите проверить. Например, можно предположить, что добавление отзывов клиентов на страницу оформления заказа увеличит доверие пользователей и, соответственно, повысит конверсию. Или же можно предположить, что изменение цвета кнопки «оформить заказ» на более яркий привлечет больше внимания пользователей и позволит увеличить конверсию.
- Вот здесь-то и пригодится мультивариантное тестирование.
- «Это совокупность эвристических методов, а не теоретически обоснованный подход.
- После того как вы создали и подготовили свой мультивариантный тест, пришло время запустить его и провести анализ результатов.
- Перед тем как начать мультивариантное тестирование (MVT), необходимо создать различные варианты, которые будут сравниваться.
- В настоящее время Малькольм отвечает за разработку решений для прикладной аналитики, доступных в рамках Buyer Intelligence 360.
Для запуска теста необходимо задать длительность и количество посетителей, которые будут участвовать в тестировании. Вы можете выбрать определенные сегменты аудитории или дать возможность случайным посетителям принять участие Веб-интерфейс в тесте. После этого активируйте тест и дайте ему время для накопления данных. «По существу, стоит использовать отдельные сплит-тесты для каждой интеракции.
Например, данные о влиянии формы определенного элемента могут быть использованы в дальнейших кампаниях и на новых целевых страницах, даже если контекст элемента изменился. Платформа AppMaster no-code предлагает множество инструментов визуализации, функцию drag-and-drop и комплексные элементы дизайна, которые обеспечивают богатую среду для многовариантного тестирования. MVT или мультивариантное тестирование проверяет эффективность сразу нескольких комбинаций разных элементов на страницах сайта и на других площадках.
